Digital Science stellt die Dimensions Citation Check API zur Prüfung von Selbstzitationen vor.

London, UK — Dienstag, 16. Juni 2026

Digital Science, ein führendes Technologieunternehmen für Stakeholder im gesamten Forschungsökosystem, hat heute Dimensions Citation Check vorgestellt – ein praktisches, skalierbares Tool, das Zeitschriftenredaktionen dabei unterstützt, die Integrität von Forschung zu schützen.

Citation Check ist ein API-basiertes Redaktionstool, das Selbstzitationen in eingereichten Manuskripten automatisch erkennt, jede einzelne Stelle im Kontext bewertet und eine klare Risikoeinstufung zurückgibt. So werden Redakteur:innen bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützt, bevor Beiträge in das Peer Review gehen.

Das Tool ist die neueste Ergänzung des weltweit führenden Research-Integrity-Portfolios von Digital Science, zu dem auch Dimensions Author Check gehört. Es wurde entwickelt, um die Forschungsgemeinschaft dabei zu unterstützen, Integrität und Vertrauen in den wissenschaftlichen Publikationsprozess zu sichern.

Eine große redaktionelle Herausforderung angehen

Selbstzitation gilt im wissenschaftlichen Publizieren als anerkanntes Integritätsrisiko. Ein gewisses Maß an Selbstzitation ist vollkommen angemessen. Übermäßige oder unbegründete Selbstzitationen können jedoch Zitationskennzahlen verzerren, die Originalität eines Beitrags verschleiern und den Indexierungsstatus einer Zeitschrift gefährden.

Die Identifizierung dieses Risikos erfolgte bislang meist durch eine manuelle Prüfung der Referenzen. Dieser Ansatz ist zeitaufwendig, variiert zwischen Redaktionsteams und lässt sich nur schwer in größerem Maßstab aufrechterhalten.

Die Dimensions Citation Check API ändert dies und ermöglicht ein konsistentes, objektives Integritäts-Screening für jede Einreichung. Redakteur:innen laden die Manuskript-PDFs so hoch, wie sie eingereicht wurden, und das Tool übernimmt den Rest:

• Es gleicht Autor:innenidentitäten mit der Dimensions Datenbank ab, der weltweit größten vernetzten globalen Forschungsdatenbank
• Es lokalisiert Selbstzitationen auf Satzebene
• Es wendet ein Scoring an, um zu bewerten, ob jede Zitation im Kontext gerechtfertigt ist oder unbegründet erscheint, und macht die Begründung hinter jeder Risikomarkierung sichtbar
• Es gibt einen strukturierten Bericht mit einer klaren Risikoeinstufung zurück

Redaktionelle Entscheidungen in großem Maßstab unterstützen

Citation Check lässt sich per API an bestehende Einreichungsmanagementsysteme anbinden und unterstützt die Stapelverarbeitung von Manuskripten. Damit eignet es sich besonders für Verlage mit hohen Einreichungsvolumina.

Das Tool wurde entwickelt, um redaktionelle Entscheidungen zu unterstützen. Es markiert Risiken und erklärt seine Begründung, während die finalen Entscheidungen und die Integrität der Zeitschrift weiterhin in den Händen der Redakteur:innen bleiben.

Redakteur:innen die passenden Werkzeuge für sichere Entscheidungen geben

Dr Leslie McIntosh, VP of Research Integrity & Security, Digital Science, sagte: „Redaktionsteams brauchen einfachere Wege, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Zitationen sind ein zentraler Bestandteil vertrauenswürdiger Forschung. Der Kontext entscheidet, ob eine Zitation legitim oder problematisch ist, und diese Einschätzung muss schnell, konsistent und in großem Maßstab erfolgen. Dimensions Citation Check liefert Redaktionsteams ein objektives, evidenzbasiertes Signal. So wird Integritäts-Screening Teil des normalen Workflows.“

Dr Bob Schijvenaars, VP of Data Science & Infrastructure, Digital Science, sagte: „Bei Dimensions ging es immer darum, vernetzte Forschungsdaten in etwas Handlungsrelevantes und Sinnvolles zu übersetzen. Citation Check nutzt die Tiefe und Genauigkeit der Dimensions Datenbank, um Referenzen und Autor:innenidentitäten zuverlässig aufzulösen und Redakteur:innen Kontext bereitzustellen, auf dessen Grundlage sie sicher handeln können. Diese Kombination aus Skalierbarkeit, Genauigkeit und kontextueller Bewertung unterscheidet das Tool von einfacheren Ansätzen, die lediglich Referenzen zählen.“

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