Digital Science führt KI-gestützte Profilkuratierung in Symplectic Elements ein

London, Vereinigtes Königreich, Montag, 1. Juni 2026

Digital Science, ein führendes Technologieunternehmen für Akteur im gesamten Forschungsökosystem, hat heute eine neue Suite KI-gestützter Funktionen für Symplectic Elements angekündigt. Diese vereinfachen die Erfassung und Pflege von Forschungsinformationen an Hochschulen.

Die neue Funktion AI-Assisted Profile Curation kombiniert zwei sich ergänzende Funktionen: AI-Assisted Data Entry, mit der Nutzer Inhalte einfügen oder hochladen und daraus schnell strukturierte Datensätze erstellen können, sowie AI-Assisted CV Import. Diese Funktion ist jetzt als Beta-Version verfügbar und bietet einen vollständigen Workflow von Dokument zu Profil für Onboarding und die Profilvervollständigung in großem Umfang.

Gemeinsam ermöglichen sie Forschenden und Administrator, einen Lebenslauf, ein Dokument oder reinen Text hochzuladen, die Metadaten durch KI extrahieren und strukturieren zu lassen und die Ergebnisse anschließend zu prüfen und zu bestätigen, bevor etwas gespeichert wird. So entsteht eine einfache Erfahrung nach dem Prinzip „Dokument ablegen und loslegen“.

Mit dieser Veröffentlichung positioniert Digital Science Symplectic Elements als erste Plattform, die akademischen Einrichtungen KI-gestütztes Forschungsprofilmanagement in großem Maßstab bietet.

Eine langjährige Herausforderung im Forschungsinformationsmanagement lösen

Die Einführung adressiert eine der hartnäckigsten operativen Herausforderungen im Forschungsinformationsmanagement. Die Pflege präziser, vollständiger und aktueller Fakultätsprofile ist sehr zeitaufwendig. Informationen, auf die Institutionen angewiesen sind, liegen typischerweise in Lebensläufen und unstrukturierten Dokumenten vor. Sie müssen daher mit erheblichem manuellem Aufwand in strukturierte Systeme übertragen werden. Einige Institutionen berichten, dass sie im Durchschnitt 20 Stunden benötigen, um ein vollständiges Profil für ein neues Fakultätsmitglied anzulegen. AI-Assisted Profile Curation wurde entwickelt, um diesen Aufwand deutlich zu reduzieren.

Katy Krieger, Director of Faculty Personnel and Policy an der University of Oregon, sagte: „Die Erfahrungen der University of Oregon mit dem KI-gestützten Eingabetool haben uns geholfen, das System schnell an der Universität einzuführen. Besonders unterstützt wurde die Datenerfassung für Fakultätsmitglieder in unseren Professional Schools. Zugleich hat das Tool die Akzeptanz bei Fakultätsmitgliedern und Administrator gefördert. Unsere Fakultätsmitglieder erfassen ihre Aktivitätsinformationen im System schnell und in einer standardisierteren und besser lesbaren Form. Dadurch können wir diese Informationen für alle wichtigen Fakultätsbewertungen nutzen.“

Vom Dokument zum strukturierten Profil in einem Bruchteil der Zeit

Die Funktion ist nativ in Symplectic Elements integriert und erfordert für von Digital Science gehostete Kund keine zusätzliche Integration. Sobald ein Dokument hochgeladen wurde, extrahiert und überträgt die KI Inhalte in das bestehende Metadatenschema einer Institution, einschließlich benutzerdefinierter Felder und Elementtypen. Verbesserte Matching- und Deduplizierungslogiken gleichen die extrahierten Datensätze mit vorhandenen Publikations- und Fördermitteldaten in Elements sowie mit einer Reihe externer Identifikatoren ab, darunter DOI, PMCID, arXiv ID, Scopus EID und Dimensions-Förderreferenzen. So werden Duplikate verhindert, bevor sie in das System gelangen.

Die Lösung unterstützt das gesamte Spektrum akademischer und beruflicher Aktivitäten, die in Symplectic Elements erfasst werden. Dazu gehören Publikationen, Fördermittel, Lehre, Gremienarbeit und berufliche Beiträge. Diese Breite ist besonders relevant für Fakultätsmitglieder in den Geistes-, Kultur- und Kunstwissenschaften sowie in anderen Disziplinen, deren Ergebnisse selten über automatisierte Harvesting-Quellen verfügbar sind.

Human-in-the-loop-Sicherungen stellen sicher, dass keine Daten ohne ausdrückliche Prüfung und Bestätigung durch die Nutzer in ein Profil übernommen werden. Gleichzeitig behalten institutionelle Administrator die volle Kontrolle darüber, den Zugang auf Gruppenebene zu aktivieren oder einzuschränken.

Jonathan Breeze, Executive Vice President of Academic bei Digital Science, sagte: „AI-Assisted Profile Curation ist die neueste Art, wie wir Forschende und Administrator dabei unterstützen, Elements-Profile mühelos zu befüllen. Die Funktion bietet Kund, sowohl neuen als auch bestehenden, eine innovative Möglichkeit, neue Nutzer von Elements mit minimalem manuellem Aufwand und über alle Disziplinen hinweg einzuarbeiten. Wir freuen uns darauf zu sehen, wie unsere Kund diese neue Funktion einsetzen werden.“

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Über Symplectic

Symplectic Elements ist eine hochgradig konfigurierbare Plattform, die Daten aus mehreren Quellen aufnimmt, einschließlich KI-gestütztem CV- und Dokumentenimport, um ein wirklich umfassendes Bild wissenschaftlicher Daten und Aktivitäten zu erstellen. Die Plattform genießt das Vertrauen von Universitäten, Institutionen und Forschungsorganisationen auf der ganzen Welt. Besuchen Sie symplectic.co.uk und folgen Sie Symplectic auf Bluesky, X oder LinkedIn.

Über Digital Science

Digital Science ist ein auf KI fokussiertes Technologieunternehmen, das innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen bietet, mit denen Forschende, Universitäten, Regierungen, Förderorganisationen, Industrie und Verlage konfrontiert sind. Wir arbeiten partnerschaftlich daran, globale Forschung zum Nutzen der Gesellschaft voranzubringen. Mit unseren Marken Altmetric, Dimensions, Figshare, IFI CLAIMS Patent Services, metaphacts, Overleaf, ReadCube, Symplectic und Writefull sind wir überzeugt: Wenn wir Probleme gemeinsam lösen, treiben wir Fortschritt für alle voran. Besuchen Sie digital-science.com und folgen Sie Digital Science auf Bluesky, X oder LinkedIn.

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